多数据源支持

平台支持多数据源开发，即：在同一个服务中使用多个数据库的数据源，方便开发者在一个服务中同时操作多个数据库。虽然平台支持多数据源，但是在实际开发中，建议一个服务只使用一个数据源，这样可以避免数据源的混乱，而且在微服务的开发中，一个服务只使用一个数据源是最佳实践。

配置多数据源

配置多数源分几种情况，如果你的业务应用跟平台的数据库在同一个数据库的情况下，你可以直接使用平台提供的数据源维护功能，具体可参考：

数据源管理-关系数据源

在这里创建的数据源，不仅仅只是把数据保存在表里，同时也会把相应的数据源的spring bean动态注入到spring容器中，然后你就可以在你的业务代码中直接使用了。

例如你创建的数据源名称为： test ，那么在你的业务代码中，你就可以直接使用平台提供的注解@DS("test")注入到你的业务代码中。例如下面的代码：

    @DS("incloud5")
    public List<DemoPurchaseVo> demo() {
        List<DemoPurchase> list = super.list();
        log.debug("list:{}", list);
        return list != null ? DozerUtils.mapList(dozerMapper,list,DemoPurchaseVo.class) : null;
    }

这段代码中的数据源名称就是incloud5 ，这个数据源名称就是你在数据源管理中创建的数据源名称。系统默认的数据源是master ，当然你不需要写，这个master数据源就是你在配置文件里配置的spring.datasource的数据源。

如果你的业务应用跟平台的数据库不在同一个数据库的情况下，你需要在你的业务应用中配置数据源，然后在你的业务代码中使用@DS注解注入到你的业务代码中。具体配置数据源的方式，可以在自己应用的yaml文件中配置，例如：

incloud:
  database: postgres
  table:
    packages:
      - com.netwisd.base.demo.entity
  index:
    update: false
  openapi:
    prefix: demo
  datasource:
    - pool-name: master
      #url: jdbc:mysql://${INCLOUD_MYSQL_SERVICE_HOST}:${INCLOUD_MYSQL_SERVICE_PORT}/${INCLOUD_DB_SCHEMA}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowMultiQueries=true&useSSL=false
      #url: jdbc:postgresql://${INCLOUD_POSTGRESQL_SERVICE_HOST}:${INCLOUD_POSTGRESQL_SERVICE_PORT}/${INCLOUD_DB_DATABASE}?currentSchema=${INCLOUD_DB_SCHEMA}
      url: jdbc:postgresql://${INCLOUD_POSTGRESQL_SERVICE_HOST}:${INCLOUD_POSTGRESQL_SERVICE_PORT}/${INCLOUD_DB_DATABASE}?currentSchema=incloud5_huabei
      #url: jdbc:dm://${INCLOUD_DM_SERVICE_HOST}:${INCLOUD_DM_SERVICE_PORT}?schema=${INCLOUD_DB_SCHEMA}&compatible_mode=oracle
      username: ${INCLOUD_DB_USER}
      password: ${INCLOUD_DB_PWD}
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      #driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      driverClassName: org.postgresql.Driver
      #driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver
      druid:
        initial-size: 5
        min-idle: 5
        max-active: 50
        max-wait: 30000
        time-between-eviction-runs-millis: 60000
        min-evictable-idle-time-millis: 3600000
        validation-query: select 1
        test-while-idle: true
        test-on-borrow: false
        test-on-return: false
        pool-prepared-statements: false
        max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 50
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=6000
    - pool-name: incloud5
      url: jdbc:mysql://${INCLOUD_MYSQL_SERVICE_HOST}:${INCLOUD_MYSQL_SERVICE_PORT}/${INCLOUD_DB_SCHEMA}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowMultiQueries=true&useSSL=false
      #url: jdbc:postgresql://${INCLOUD_POSTGRESQL_SERVICE_HOST}:${INCLOUD_POSTGRESQL_SERVICE_PORT}/${INCLOUD_DB_SCHEMA}?currentSchema=demo
      #url: jdbc:dm://${INCLOUD_DM_SERVICE_HOST}:${INCLOUD_DM_SERVICE_PORT}?schema=${INCLOUD_DB_SCHEMA}&compatible_mode=oracle
      username: ${INCLOUD_DB_USER}
      password: ${INCLOUD_DB_PWD}
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      #driverClassName: org.postgresql.Driver
      #driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver
      druid:
        initial-size: 5
        min-idle: 5
        max-active: 50
        max-wait: 30000
        time-between-eviction-runs-millis: 60000
        min-evictable-idle-time-millis: 3600000
        validation-query: select 1
        test-while-idle: true
        test-on-borrow: false
        test-on-return: false
        pool-prepared-statements: false
        max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 50
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=6000

请记得，pool-name: master，master就是我们默认的数据源，也就是你的spring应用的默认数据源，你不需要显式的写指定。在incloud.database下面设定的是你的业务应用的默认数据源，这里面的数据源也会被spring容器管理，你可以在你的业务代码中使用@DS注解注入到你的业务代码中。例如 @DS("incloud5")

那么同样poolName的数据源会覆盖前面的，如果你在spring.datasource中配置了一个叫master的数据源，在这里又配置了一个，那么这里的master会覆盖前面的master。

Last modified: 20 一月 2025